Intelligenza Artificiale: le novità di Salesforce

L’intelligenza artificiale sta avanzando a ritmi vertiginosi e richiede alle aziende di disporre di dati affidabili e sicuri per alimentare i suoi algoritmi. Salesforce risponde a questa sfida annunciando nuove soluzioni di intelligenza artificiale in uscita nel 2024.

AI: sfide future e strategie di successo

Il panorama dell’intelligenza artificiale sta cambiando rapidamente. Siamo nel mezzo di una rivoluzione tecnologica, grazie alla quale l’IA sta guidando una trasformazione della società, coinvolgendo anche le aziende, che stanno riprogettando i propri modelli di business. Dalla vendita, all’assistenza clienti fino al marketing, i responsabili di queste aree considerano l’IA come uno strumento per migliorare il coinvolgimento dei clienti e aumentare i ricavi nei loro rispettivi ambiti di competenza.

Per ottenere risultati significativi in un’epoca caratterizzata dalla concorrenza spietata, i team di vendita si stanno impegnando a instaurare relazioni profonde, durature e di fiducia con i loro clienti attraverso un coinvolgimento personalizzato e proattivo. Grazie all’AI, infatti, è possibile avere un approccio proattivo anticipando le esigenze dei clienti e fornendo suggerimenti pertinenti.

In risposta alle nuove richieste dei clienti, i team di assistenza clienti ricorrono all’intelligenza artificiale per raggiungere tre obiettivi principali: personalizzare le interazioni, fornire un’assistenza proattiva e offrire supporto lungo tutto il percorso del cliente. L’utilizzo dell’AI permette, infatti, di offrire un’assistenza che soddisfi le esigenze specifiche di ciascun cliente in tempi rapidi.

Alla ricerca di modi sempre più efficaci per coinvolgere i clienti, molti professionisti del marketing sono passati dalla semplice segmentazione a strategie di contenuto dinamico, basate sull’apprendimento automatico, per offrire alle persone comunicazioni e offerte su misura. I contenuti dinamici offrono agli esperti del marketing l’opportunità di coinvolgere le persone a seconda delle peculiarità del loro percorso cliente con tematiche di loro interesse che con molte probabilità porteranno a una conversione nel tempo.

IA predittiva e IA generativa a confronto: come si differenziano?

Sempre più spesso si sente parlare di due sottocategorie importanti dell’IA: l’IA generativa e l’IA predittiva. Ma in che modo differiscono l’una dall’altra?

L’intelligenza artificiale generativa è in grado di creare contenuti originali e autentici partendo da modelli di apprendimento deep learning, che addestrati su grandi dataset di testi, immagini e suoni, possono generare nuovi elementi seguendo lo stile e le caratteristiche dei dati con i quali sono stati addestrati. Questa capacità di generare contenuti creativi può essere applicata in diversi ambiti: dall’arte al design fino alla scrittura creativa e può essere abbracciata dalle varie funzioni aziendali.

L’intelligenza artificiale predittiva, invece, si basa sull’analisi di dati storici per formulare previsioni accurate sul futuro. Questo tipo di intelligenza artificiale utilizza algoritmi di machine learning per identificare modelli che descrivano degli andamenti a partire dai dati passati e da correlazioni note, utilizzandoli per fare previsioni su eventi futuri. L’obiettivo principale dell’IA predittiva è quello di guidare le decisioni aziendali attraverso informazioni in grado di anticipare con una certa probabilità un andamento sulla base di correlazioni non note. Nel marketing questo tipo di intelligenza può essere utilizzata per analizzare i comportamenti dei consumatori e per suggerire prodotti o servizi specifici e personalizzati.

Einstein Copilot: l'intelligenza artificiale diventa su misura

Intelligenza Artificiale: le novità di Salesforce

Salesforce continua ad investire nell’intelligenza artificiale e nel mese di settembre ha presentato a San Francisco la propria strategia sull’AI. La novità lanciata durante la 21° edizione del Dreamforce, si chiama Einstein Copilot. Si tratta di una nuova generazione di Einstein, piattaforma dedicata all’AI diffusa da Salesforce nel 2016, che nella sua nuova versione porta un assistente AI conversazionale in ogni applicazione del CRM. Salesforce infatti definisce Einstein Copilot come un assistente integrato nella user experience di ogni applicazione Salesforce, che riceve domande e risponde in linguaggio naturale, supportando la produttività degli utenti nel flusso di lavoro quotidiano con risposte basate su dati aziendali sicuri e proprietari. Nel 2024 insieme ad Einsten Copilot saranno rilasciati nel panorama Salesforce anche Einstein Copilot Studio e Einstein Trust Layer.

Scopri di seguito le principali caratteristiche di ciascun prodotto:

  • Einsten Copilot: assistente di AI conversazionale che assiste gli utenti nel flusso di lavoro, consentendo loro di porre domande e ricevere risposte pertinenti e affidabili basate su dati aziendali proprietari e protetti da Salesforce Data Cloud. Inoltre, Einstein Copilot offre in modo proattivo opzioni per azioni aggiuntive come, ad esempio, un piano d’azione consigliato dopo una chiamata di vendita o la creazione di un nuovo articolo informativo su un servizio.
  • Einstein Copilot Studio: consente a qualsiasi organizzazione di personalizzare il proprio Einstein Copilot per esigenze aziendali specifiche. Einstein Copilot Studio, ad esempio, consente a Einstein Copilot di essere disponibile per l’uso su altri canali rivolti ai consumatori per supportare chat in tempo reale tramite WhatsApp o SMS.
  • Einstein Trust Layer: è un’architettura di intelligenza artificiale sicura e integrata nativamente in Salesforce che protegge i dati sensibili, consentendo alle aziende di utilizzare i propri dati per migliorare le risposte dell’intelligenza artificiale generativa, nel rispetto degli standard di privacy e sicurezza.

Salesforce ha creato questi strumenti in partnership con OpenAI. Sebbene sia difficile stimare con precisione l’impatto che strumenti di questo tipo potrebbero avere sulla tua attività, le opportunità sono potenzialmente infinite. Con Einstein Copilot, le aziende possono semplificare il lavoro manuale, migliorare i processi di vendita e i ricavi, nonché offrire esperienze significative ai propri clienti.

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